IPython下的交互式计算与数据可视化
写在前面
1.
第一章 入门
1.1.
Anaconda简介
1.2.
Spyder简介
2.
第二章 交互式计算
2.1.
作为增强的Shell
2.2.
作为增强的Python控制台
2.3.
IPython Notebook
2.4.
小结
3.
第三章 数值计算
3.1.
向量运算入门
3.2.
创建与加载数组
3.3.
数组基本操作
3.4.
更高级的数学处理算法
3.5.
小结
4.
第四章 交互式绘图和GUI
4.1.
使用Matplotlib绘图
4.2.
高级绘图
4.3.
图形用户界面(GUI)
4.4.
小结
5.
第五章 高性能与并行计算
5.1.
并行任务
5.2.
在IPython中使用C
5.3.
小结
6.
第六章 自定义IPython
6.1.
IPython profile
6.2.
IPython扩展
6.3.
嵌入IPython
6.4.
小结
7.
第七章 杂项
7.1.
更多numpy操作
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IPython下的交互式计算与数据可视化
小结
至此,相信你应该体会到IPython的强大与灵活。IPython不仅自带各种有用的特性,还非常易于扩展的自定义。