3.4 更高级的数学处理算法

NumPy高效的数值计算提供必需的类型和函数。SciPy基于NumPy实现大量的更high-level的数学处理算法，如线性代数、最优化、符号处理、统计学等等。此外，各种scikit包（scikit-learn、scikit-image等）进一步提供了如机器学习、图像处理等领域的算法。这里仅列出SciPy中的相关重要模块：

• 线性代数：scipy.linalg
• 最优化：scipy.optimize
• 数值积分器（integrator）：scipy.integrate
• 符号处理：scipy.signal, scipy.fftpack...
• 统计学：scipy.stats，概率分布、描述统计学、统计检验等等