第五章高性能与并行计算

在高性能数值计算中，Python经常为人诟病的一个地方是它很慢，作为一种解释型的动态语言，它比C这样的语言要慢几个数量级。

通过向量化操作，使用NumPy执行的计算会和C几乎一样，因为NumPy会把Python代码替换为C代码。在难以进行向量化操作的情形下，我们也不需要把Python代码全部扔掉用C重写，本章会介绍与此相关的几种方案。

首先，当前的计算机中多核已经极普遍了。标准的Python进程仅运行于一个CPU核中，但将任务分发至多核，甚至是多机器都是可能的。在IPython中这个容易实现，MPI实现起来也不难。